数据分析
情感分析
了解 GenTrack 的 LLM 情感分析评分机制。
GenTrack 对每条品牌提及自动进行情感分析，帮助你了解品牌被 AI 引擎提及时的正负面倾向。
评分机制
- 使用 LLM（大语言模型）对提及上下文进行情感分析
- 评分范围通常为 -1（强烈负面）到 +1（强烈正面）
- 0 表示中性提及
情感分类
| 评分范围 | 分类 | 含义 |
|---|---|---|
| 0.3 ~ 1.0 | 正面 | 品牌被积极推荐或肯定 |
| -0.3 ~ 0.3 | 中性 | 品牌被客观提及，无明显倾向 |
| -1.0 ~ -0.3 | 负面 | 品牌被批评或不推荐 |
分析任务
情感分析通过异步任务执行：
- 品牌提及被检测后，自动创建
analyze_mention任务 - 任务在 Celery Worker 中执行
- LLM 分析提及上下文，返回情感评分
- 评分结果保存到 Mention 记录中
每日聚合
每天凌晨 2 点（UTC），系统会自动计算当天所有提及的平均情感评分，并保存为 DailyMetric，便于查看长期趋势。